{"id":9873,"date":"2026-07-16T14:28:37","date_gmt":"2026-07-16T19:28:37","guid":{"rendered":"https:\/\/editorial.udenar.edu.co\/?p=9873"},"modified":"2026-07-27T17:08:59","modified_gmt":"2026-07-27T22:08:59","slug":"elementos-de-algebra-lineal-vol-2-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/editorial.udenar.edu.co\/?p=9873","title":{"rendered":"Elementos de \u00e1lgebra lineal vol.2"},"content":{"rendered":"

Autores; \u00d3scar\"\"<\/a>\u00a0Fernando Soto;\u00a0 Segundo Javier Zambrano<\/p>\n

El libro de texto Elementos de \u00c1lgebra Lineal, Segunda Parte, presenta el complemento del contenido del curso \u00c1lgebra Lineal que se ofrece en la Universidad de Nari\u00f1o. Est\u00e1 dedicado al desarrollo de conceptos fundamentales del \u00e1lgebra lineal como el cambio de base, ecuaciones lineales, valores y vectores propios, diagonalizaci\u00f3n de matrices y el polinomio caracter\u00edstico de una matriz, temas que tienen una amplia gama de aplicaciones en diversas \u00e1reas. Si bien, el desarrollo de las tem\u00e1ticas tiene una fuerte fundamentaci\u00f3n matem\u00e1tica, apropiada para estudiantes de matem\u00e1ticas y f\u00edsica, tambi\u00e9n se puede utilizar para las clases de \u00e1lgebra lineal de las \u00e1reas de ingenier\u00eda y ciencias econ\u00f3micas y administrativas.
\nEn el campo de la inform\u00e1tica, estos conceptos son fundamentales para el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de algoritmos eficientes. Por ejemplo, la diagonalizaci\u00f3n de matrices y
\nlos valores y vectores propios son esenciales en el procesamiento de im\u00e1genes y la visi\u00f3n por computadora. Adem\u00e1s, las ecuaciones lineales son la base de muchos algoritmos de optimizaci\u00f3n y aprendizaje autom\u00e1tico. En el \u00e1mbito acad\u00e9mico, estos conceptos son esenciales para la ense\u00f1anza y el aprendizaje de la matem\u00e1tica avanzada y la f\u00edsica. Existen softwares acad\u00e9micos dise\u00f1ados espec\u00edficamente para facilitar el aprendizaje de estos temas. En el sector financiero, las ecuaciones lineales y la diagonalizaci\u00f3n de matrices se utilizan en la modelizaci\u00f3n de mercados y la valoraci\u00f3n de activos. Los valores y vectores propios, por otro lado, son fundamentales en la teor\u00eda de la cartera y la gesti\u00f3n de riesgos.
\nEn ingenier\u00eda y ciencias naturales, estos conceptos son esenciales para la modelizaci\u00f3n y simulaci\u00f3n de sistemas f\u00edsicos. Por ejemplo, los valores y vectores propios se utilizan en la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para describir el estado de un sistema, mientras que las ecuaciones lineales son fundamentales en la resoluci\u00f3n de problemas de ingenier\u00eda estructural y el\u00e9ctrica. El libro contiene cinco (5) cap\u00edtulos, uno para cada tema, en los cuales, se presenta un desarrollo riguroso de las tem\u00e1ticas, soportado en teoremas, demostraciones y ejemplos.<\/p>\n

Tama\u00f1o:\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0Formato:\u00a0 Digital\u00a0 e Impreso\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0Paginas: 95<\/p>\n

A\u00f1o:\u00a0 2025\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0ISBN:\u00a0 :\u00a0 978-628-7771-40-6 Impreso\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 Valor: 20.000<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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